Rosângela Fressato

O professor do curso de Ciência da Computação Marcos Alberto de Carvalho teve seu artigo “Transforming Continuous Attributes using GA for Applications of Rough Set Theory to Control Centers” (Transformando Atributos Contínuos utilizando Algoritmos Genéticos para a aplicação da Teoria dos Conjuntos Aproximados em Centros de Controle) aceito para publicação e apresentado no “16th International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems - ISAP 2011”, que acontece no período de 25 a 28 de setembro em Creta (ilha grega).

Marcos, que é professor das disciplinas de Arquitetura de Computadores, Estruturas de Dados e Inteligência Artificial, conta que seu trabalho é uma dissertação de mestrado concluída no final de 2010. Segundo ele, A Teoria dos Conjuntos Aproximados (TCA) trata, basicamente, da extração de conhecimento em bases de dados, sendo possível a elaboração de modelos que auxiliem na tomada de decisões. “O problema é que essas bases de dados muitas vezes possuem atributos contínuos, sendo necessária a transformação desses em atributos discretos antes da aplicação das técnicas da TCA. Os métodos clássicos realizam discretizações sem considerar a relação entre os atributos. Isso pode impedir a discretização consistente, dificultando a identificação de informações supérfluas e impossibilitando a redução do volume de informações, como também pode inibir a obtenção de regras. O artigo apresenta um método de discretização multivariada e supervisionada utilizando algoritmos genéticos”.